Automatiser une tâche, puis mesurer ce qui change.

Une automatisation pertinente répond à une tâche identifiable. Commencer avec un processus limité permet de vérifier plus facilement sa fiabilité et son utilité avant d’aller plus loin.

Choisir un cas précis

Décrivez la tâche actuelle : ce qui la déclenche, les données utilisées, les décisions prises et le résultat attendu. Repérez les étapes répétitives et les cas qui nécessitent du jugement.

Définir les contrôles

Prévoyez ce qui doit être validé par une personne, ce qui arrive lorsqu’une donnée manque et la façon de corriger une erreur. Un outil IA peut produire des réponses inexactes : ses résultats doivent être évalués selon l’usage.

Limiter les données nécessaires

Vérifiez quelles informations doivent réellement être transmises à un service externe. Les accès, les données sensibles et les règles de conservation font partie du cadrage du projet.

Comparer avant et après

Mesurez le temps de traitement, les corrections nécessaires et la qualité du résultat. Ces observations permettent de décider s’il faut ajuster, étendre ou arrêter l’automatisation.

Pour aller plus loin : le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST.